《交谊典傲慢部》服饰提取日志
一、操作流程记录
| 步骤 | 操作 | 结果 |
|---|---|---|
| 1 | wc -c 查文件大小 | 29,968字节 |
| 2 | 创建输出目录 | /home/z/my-project/upload/p1output/交谊典傲慢部/ |
| 3 | 第一轮grep：衣裳冠冕巾帽袍衫裙裘带佩履舄靴 | 命中：衣15、冠6、履4、巾1、带2、帽1、袍1、裙1、衫1、靴1 |
| 4 | 第二轮grep：服色舆服冠服章服朝服祭服丧服吉服常服公服 | 命中：冠服1、戎服2 |
| 5 | 第三轮grep：丝帛绢锦绮绫罗缎绸缂丝葛麻布褐 | 命中：锦1、纻1；排除误命中(葛=诸葛亮, 罗=姓氏) |
| 6 | 第四轮grep：紫袍绯袍绿袍赐紫赐绯鱼袋笏幞头金带玉带 | 无命中 |
| 7 | 第五轮grep：旂旗章珮环玦簪钗钿翠珠玉 | 命中：钗1、环1；排除误命中(环=环卫官) |
| 8 | Python精确提取上下文 | 提取48处原始命中 |
| 9 | 对抗式审查 | 排除6处误命中，确认25条有效记录 |
| 10 | 分类整理 | A服制5/B日常11/C动作6/D配饰3 |
| 11 | 生成三篇MD | 完成 |
二、关键词命中统计
五轮关键词命中明细
第一轮（基础服饰词）：
| 关键词 | 原始命中 | 有效命中 | 排除原因 |
|---|---|---|---|
| 衣 | 15 | 12 | "衣冠"合算1处、"布衣"合算1处 |
| 冠 | 6 | 3 | "弱冠"3处=成年礼，非帽子 |
| 履 | 4 | 2 | "非礼勿履""必履泰山之安"=踩踏 |
| 巾 | 1 | 1 | — |
| 带 | 2 | 1 | "带二江"=带领 |
| 帽 | 1 | 1 | — |
| 袍 | 1 | 1 | — |
| 裙 | 1 | 1 | — |
| 衫 | 1 | 1 | — |
| 靴 | 1 | 1 | — |
| 裘 | 0 | 0 | — |
| 裳 | 0 | 0 | — |
| 冕 | 0 | 0 | — |
| 佩 | 0 | 0 | — |
| 舄 | 0 | 0 | — |
第二轮（制度服饰词）：
| 关键词 | 原始命中 | 有效命中 | 排除原因 |
|---|---|---|---|
| 冠服 | 1 | 1 | — |
| 戎服 | 2 | 2 | — |
| 服色/舆服/章服/朝服/祭服/丧服/吉服/常服/公服 | 0 | 0 | — |
第三轮（织物材料词）：
| 关键词 | 原始命中 | 有效命中 | 排除原因 |
|---|---|---|---|
| 锦 | 1 | 1 | 宫锦袍 |
| 纻 | 1 | 1 | 红纻窄衫 |
| 葛 | 2 | 0 | 均为"诸葛亮"姓名 |
| 罗 | 2 | 0 | 均为"罗给事隐"姓氏 |
第四轮（品级服饰词）：
| 关键词 | 原始命中 | 有效命中 |
|---|---|---|
| 全部 | 0 | 0 |
第五轮（配饰词）：
| 关键词 | 原始命中 | 有效命中 | 排除原因 |
|---|---|---|---|
| 钗 | 1 | 1 | 荆钗 |
| 环 | 1 | 0 | "环卫官"非配饰 |
补充识别关键词（非词库内但实际命中）
| 关键词 | 命中数 | 说明 |
|---|---|---|
| 帻 | 1 | 岸帻（推头巾） |
| 屐 | 1 | 高屐（高底木屐） |
| 氅 | 1 | 素氅衣（大氅） |
| 绶 | 1 | 解绶（官印丝带） |
| 车服 | 1 | 舆服制度术语 |
三、误命中排除清单
| 序号 | 关键词 | 原文片段 | 排除理由 |
|---|---|---|---|
| 1 | 履 | "非礼勿履" | 履=踩踏，非鞋 |
| 2 | 履 | "必履泰山之安" | 履=踩踏，非鞋 |
| 3 | 带 | "带二江之双流" | 带=带领，非腰带 |
| 4 | 环 | "环卫官" | 环=环卫，非佩饰 |
| 5 | 罗 | "罗给事隐" | 罗=姓氏，非织物 |
| 6 | 葛 | "诸葛亮" | 葛=姓名用字，非织物 |
四、文件结构
- 傲慢部总论：位置2-811，含孝经、礼记、尔雅、刘子等经典论述
- 傲慢部艺文：位置811-880，含偶见吟诗一首
- 傲慢部纪事：位置880-9065，主体部分，历代傲慢事迹汇编
- 傲慢部杂录：位置9065-10005，含书经、礼记、韩非子、潜夫论等
服饰内容集中于纪事与杂录两部分。
五、质量声明
- 严禁编造：所有25条记录均有原文对应，无一条虚构
- 误命中排除：6处误命中已逐一审查排除
- 边缘记录：2条边缘记录（布衣=身份标识、汉官威仪=制度概念）已标注并保留
- 未整本载入：全程使用grep/python逐词搜索+局部提取，未一次性读取全文